Künstliche Intelligenz in der Logistik. Gibt es in unserer Branche einen Platz für KI?

Symbolbild Künstliche Intelligenz

Die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) ist kein Spaziergang mehr, nicht einmal ein Lauf, sondern ein echter Sprint. KI-Lösungen dringen schnell in neue Branchen vor und verändern die Art und Weise, wie verschiedene Unternehmen täglich arbeiten, erheblich. Die moderne Logistik ist eine Branche, die sich durch eine erhebliche Komplexität der Prozesse auszeichnet. Wie kann KI die Landschaft unserer Branche in den kommenden Jahren verändern? Gibt es Raum für Unterstützung durch KI-Technologie in der Logistik? In diesem Artikel werden wir versuchen, diese Fragen zu beantworten.

KI in der Logistik: Routenoptimierung

In einem Interview über die Arbeit mit Transportmanagementsystemen erklärte Arkadiusz Rozumek (EU Senior Manager, Carrier Sales bei Coyote Logistics): „Wenn ich die dynamische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz beobachte, denke ich, dass es in den nächsten Jahren immer mehr innovative Lösungen geben wird, die den Arbeitsalltag von Spediteuren und Disponenten unterstützen.“

Einer der Bereiche, in denen KI Logistikprofis unterstützen kann, ist die Routenoptimierung. In TMS-Software implementierte KI-Tools können analysieren Verkehrsmuster sowie aktuelle und historische Daten zu den Wetterbedingungen in einem bestimmten Gebiet oder einer bestimmten Route. Basierend auf der Analyse kann KI die optimalsten Routen für LKWs vorschlagen. Das ist aber noch nicht alles, denn künstliche Intelligenz kann Informationen aus der Vergangenheit oder aktuellen Social-Media-Aktivitäten nutzen, um Verkehrsbehinderungen vorherzusagen und auf dieser Basis geplante Fahrzeugrouten zu aktualisieren. Dadurch können Fahrer mögliche Verzögerungen vermeiden. Dadurch kann die Pünktlichkeit der Lieferungen erhöht und die Kraftstoffverbrauchskosten gesenkt werden. Der Einsatz von KI-Algorithmen zur Routenoptimierung hat auch einen ökologischen Aspekt, denn er kann auch zu einer Reduzierung des CO2-Fußabdrucks von Logistikabläufen führen.

KI in der Logistik: Lagerverwaltung

Künstliche Intelligenz kann auch den Lagerbetrieb verbessern: Verpackungs-, Sortier- und sogar Lagerauffüllungsprozesse. Beim Verpacken und Sortieren können menschliche Aktivitäten durch Roboter unterstützt werden, die von KI-Algorithmen gesteuert werden, wodurch das Risiko menschlicher Fehler begrenzt, die Effizienz erhöht und die Betriebskosten gesenkt werden. KI-Tools können durch die Analyse historischer Daten zu Veränderungen der Lagerbestände im Laufe der Zeit vorhersagen, wann ein bestimmter Produkttyp zur Neige gehen wird, und ihn im Voraus bestellen, was zu einer optimalen Lagerrotation führt. Auch im Bereich der Lagerverwaltung kann KI zur Vorhersage des Energiebedarfs und zur Optimierung des Stromverbrauchs eingesetzt werden, was sowohl zu Kosteneinsparungen führt als auch der Umwelt zugutekommt.

KI in der Logistik: Bedarfsprognose durch Verlader

KI in der Logistik kann prädiktiv eingesetzt werden Analysen, dank derer die Verlader die Nachfrage nach ihren Waren genauer vorhersagen und so Lagerbestände garantieren können, die mit dem erwarteten Nachfrageumfang korrespondieren. Künstliche Intelligenz kann vergangene Daten analysieren, um saisonale Nachfragespitzen (oder aufgrund verschiedener Arten von zyklischen Ereignissen) vorherzusagen. Dadurch können Verlader Ressourcen im Voraus zuweisen, beispielsweise benötigten Lagerraum oder Transportbedarf.

KI in der Logistik: Unterstützung im Büroalltag

Künstliche Intelligenz wird auch Mitarbeiter von Logistikunternehmen täglich unterstützen, nicht nur bei der Umsetzung von Aufgaben, die eng mit der Organisation und dem Management von Transporten verbunden sind. KI-Tools können die Vorbereitung interner und externer Kommunikation, verschiedener Arten von Präsentationen, Inhalte für die Unternehmenswebsite oder anderer Dokumentationen unterstützen, was natürlich den Zeitaufwand der Mitarbeiter für die Erledigung dieser Art von täglichen Aufgaben reduziert. Chatbots wiederum können mithilfe von KI, implementiert auf Unternehmenswebsites, als erste Kontaktquelle für potenzielle Kunden mit dem Unternehmen dienen und Antworten auf die typischsten oder am häufigsten gestellten Fragen liefern. Der Vorteil dieser Lösung besteht darin, dass Chatbots, die Konversations-KI-Modelle verwenden, den Menschen immer besser imitieren und den Benutzern 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche zur Verfügung stehen. KI-Chatbots tragen außerdem dazu bei, die Arbeitszeit der Mitarbeiter zu optimieren und ihre Produktivität zu steigern, da Mitarbeiter die Kommunikation mit potenziellen Kunden erst dann übernehmen können, wenn diese nach dem ersten Kontakt mit dem Chatbot bereits grundlegende Informationen über das Unternehmen kennen und weitere Gründungsbereitschaft zeigen.

KI in der Logistik: Wie sieht die Zukunft aus?

Autonome LKW könnten die Zukunft der künstlichen Intelligenz in der Logistikbranche werden. Derzeit befinden sich selbstfahrende Autos, die durch KI „angetrieben“ werden, jedoch noch in einem frühen Entwicklungsstadium und es wird Jahre dauern, bis diese Technologie sicher und zuverlässig genug ist, um sich allgemein durchzusetzen. Gleiches gilt für kleine Drohnen, die Pakete ausliefern. Oder für den gleichen Zweck eingesetzte Roboter, die ebenfalls KI-Technologie nutzen – sie entwickeln sich ständig weiter und werden in Zukunft wohl Kurierdienste revolutionieren. Aber bis sie sich durchsetzen, wird es noch lange dauern.

KI in der Logistik: Was Sie beachten sollten

Ein gewisses Hindernis für die Verbreitung von KI in der Logistikbranche sind die Kosten für den Kauf und die Implementierung von Technologien der künstlichen Intelligenz im Unternehmen, sowie die Notwendigkeit, zusätzliche finanzielle Ressourcen und Zeit bereitzustellen, um Mitarbeiter ordnungsgemäß im Umgang mit KI-Tools zu schulen. Auch der Widerstand letzterer gegen den Einsatz von Technologie, vor dem sie aus verschiedenen Gründen Angst haben können (einer davon könnte die derzeit unbegründete Angst sein, dass KI ihnen den Arbeitsplatz entzieht), könnte ebenfalls eine gewisse Schwierigkeit darstellen.

Sobald ein Logistikunternehmen Lösungen der künstlichen Intelligenz implementiert, müssen bestimmte Richtlinien befolgt werden, um sicherzustellen, dass der Einsatz von KI für das Unternehmen risikofrei ist. Dazu gehören begrenztes Vertrauen in die Ergebnisse der KI-Arbeit (z. B. Artikel für Websites, die mit Tools wie ChatGPT generiert wurden), die ständige menschliche Überwachung von KI-Tools und der Einsatz künstlicher Intelligenz als Unterstützung bei der täglichen Arbeit anstelle einer Technologie, die diese vollständig übernimmt. Vermeiden Sie bei dieser Arbeit den Austausch sensibler Unternehmensdaten mit KI und bereiten Sie eine KI-Richtlinie im Unternehmen vor, in der alle Regeln für den Einsatz künstlicher Intelligenz im Unternehmen aufgeführt sind.

Als Antwort auf die im Titel dieses Artikels gestellte Frage können wir sagen: Es gibt definitiv einen Platz für KI in der Logistikbranche. Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Logistik kann zu einer besseren Optimierung der im Unternehmen ablaufenden Prozesse, einer Kostenoptimierung und einer gesteigerten Mitarbeiterproduktivität führen. Wir können daher sagen, dass wir derzeit den Prozess der Popularisierung von KI-Tools in der Logistik erleben. Es ist jedoch zu bedenken, dass ihr Einsatz durch Logistikunternehmen auf bewusste, sichere Weise, im Einklang mit den geltenden Vorschriften und unter ständiger menschlicher Aufsicht erfolgen sollte, damit die KI Nutzen für das Unternehmen bringt und keinerlei Schaden für einen oder alle Beteiligten.

 

Quellen (ausgewählt):

  • https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/08/17/the-true-role-of-ai-in-logistics/
  • https://www.economist.com/special-report/2018/03/28/how-ai-is-spreading-throughout-the-supply-chain
  • https://transportlogistic.de/en/discover/industry-insights/detail/artificial-intelligence-revolutionizes-logistics.html
  • https://www.linkedin.com/pulse/impact-artificial-intelligence-logistics-industry-ritesh-pandey-/
  • https://de.codept.de/blog/5-wege-zur-nutzung-kunstlicher-intelligenz-in-der-logistik